Što radi data analyst?
Što radi data analyst?
Uživaš u radu s brojevima, analiziranju podataka i izvlačenju ključnih spoznaja iz informacija, tada bi mogao razmisliti o karijeri data analitičara. Data analitičari su stručnjaci za prikupljanje, obradu i analizu podataka kako bi donijeli informirane odluke. Rad s podacima može se primijeniti u različitim sektorima, uključujući financije, marketing, zdravstvo i mnoge druge industrije.
Koje su vještine potrebne za data analysta?
Biti uspješan Data analyst zahtijeva kombinaciju tehničkih i mekih vještina. Trebaš biti sposoban razumjeti kompleksne podatkovne setove, ali i komunicirati svoja otkrića na jasan i sažet način.
Hard skills
- Vještine u programiranju, posebno u jezicima kao što su Python ili SQL
- Poznavanje alata za obradu podataka kao što su Excel, Python Pandas ili SQL baze podataka
- Statistička analiza i modeliranje podataka
- Vještine u vizualizaciji podataka
- Razumijevanje tehnika strojnog učenja (machine learning) i dubokog učenja (deep learning)
Soft skills
- Kritičko razmišljanje i analitička sposobnost
- Problem-solving vještine
- Komunikacijske vještine za prenošenje rezultata analize na nerazumne osobe
- Timski rad, posebno ako radiš u multidisciplinarnim timovima
- Učenje i prilagodljivost jer se tehnologija i metode analize brzo mijenjaju
Kolika je plaća data analysta?
Prosječna mjesečna plaća za data analysta u Hrvatskoj je 1.518 EUR neto, a raspon plaće za data analysta je u pravilu između 1.202 EUR i 1.822 EUR.
Kako postati data analyst?
Da bi postao data analitičar, obično ćeš trebati završiti fakultetski studij povezan s analizom podataka, statistikom, informatikom ili sličnim područjem.
Kakva je budućnost data analysta?
Data analitičari su izuzetno traženi u današnjem poslovnom svijetu, gdje podaci igraju ključnu ulogu u donošenju odluka. Oni mogu raditi u raznim sektorima, uključujući IT, financije, marketing, zdravstvo, i mnoge druge. Ovisno o području primjene, data analitičari mogu se baviti raznim zadacima, uključujući analizu tržišta, predviđanje trendova, optimizaciju poslovnih procesa i mnoge druge. Budućnost data analitičara je svijetla jer se količina dostupnih podataka i potreba za njihovom analizom stalno povećavaju. Uz napredak tehnologije, data analitičari će imati pristup moćnim alatima za analizu podataka i umjetnu inteligenciju, što će im omogućiti dublju i složeniju analizu. Kako bi se uspješno pozicionirao u ovoj karijeri, data analitičar treba redovito nadograđivati svoje vještine i ostati informiran o najnovijim trendovima u analizi podataka. Također, izgradnja profesionalne mreže i suradnja s kolegama iz srodnih područja može pomoći u napredovanju u karijeri data analitičara.
Videozapisi
